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SPSS数据分析

27.0

大小:528.48更新:2022-01-19

类别:系统其它系统:WinAll

普通下载
MIP.watch('downclick', function () { fetch('https://api.xitongcheng.com/hits/tongji/do/2/from/mip/type/3/typeid/14969/adminid/14').then(function (res) {}) })
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软件介绍

办公人员经常要将数据统计分析,无论是医疗、保险、银行等都要经过这一步骤的推算,但要将这么大的工程量给完成下来还是有一定的难度的。这时你就可以使用spps数据分析软件,它提供了灵活的数据统计工具和大方美观的界面。SPSS数据分析软件内置了GLM、GLMM、HLM、GENLIN和GEE等等高等好用的统计工具。有兴趣的小伙伴快来下载一个试试吧。

SPSS数据分析软件安装步骤

1、下载SPSS数据分析安装包,解压缩后双击打开安装程序。

SPSS

SPSS

2、如图所示点击即可。

SPSS

3、点击接受条款,然后点击下一步。

SPSS

4、点击(更改),选择软件的安装路径;或者直接点击(下一步),软件会安装在默认的位置。

SPSS

5、点击安装,然后耐心等待一会,点击确定就可以了。(注意:请将这里下方“单击此处进行注册,以获取产品更新与优惠提醒。一切只需两分钟!”这个选项去掉勾选,)

SPSS

软件特色

1、地理空间关联规则

通过使用地理空间关联规则,可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如,可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式,您可以构建规则,以预测有可能发生特定类型罪案的地点。

此过程可以在“基本统计信息”选项中获得。

2、空间时间预测

空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段(预测变量)、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行,这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。

此过程可以在“基本统计信息”选项中获得

3、时间因果模型

时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中,您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样,过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型,并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模,在传统时间序列建模中,您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型,因此结果称为模型系统。

在“预测”选项中提供了时间因果建模。

4、批量装入数据库中

将数据导出至数据库时,批量装入会将数据成批提交到数据库,而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快,对于大型数据文件尤其如此。

5、可编程性增强功能

现在,您可以从任何外部 R 进程运行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函数的 R 程序,例如 R IDE 或 R 解释器。还可以从 R 运行这款软件命令语法。

通过 Python 或 R 实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字。

IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和Essentials for Python 现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外,可以通过在语法编辑器中按 F1 键来访问随 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安装的所有扩展命令的帮助。

6、优势

SPSS数据分析软件即时切换多国语言界面的统计分析软件,中文界面清晰友好

这款软件界面操作语言齐备,使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。

在国内统计应用中,很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难,因此很希望软件有中文版。这款软件可以自行切换软件语言界面,很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。 这款软件的中文界面具有清新、友好的中文界面;全新的中文帮助文档,使使用者的学习更轻松;具有简洁、清晰的中文输出,结果一目了然,共享和发表结果更方便。

7、功能全面的统计分析软件

这款软件 非常全面地涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析,以及制作研究报告中的相关图表。对于阅读统计分析报告的用户来讲,也已经非常熟悉由该软件制作完毕的图表。

8、快速、简单地为分析准备数据

在您进行数据分析之前,需要根据分析目的及分析技术,对数据进行准备和整理工作。 这款软件内含的众多技术使数据准备变得非常简单。不同于其他统计分析软件,您不需要为了完成重要的数据准备工作购买其他产品。 给出变量值的列表,以及值的数量,您能够根据这些添加信息。一旦建立了数据词典,您可以使用 “ 拷贝数据属性 ” 工具,更快地为分析作数据准备。

这款软件 可以同时打开多个数据集,方便研究时对不同数据库进行比较分析和进行数据库转换处理。软件提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过该软件使用其它的应用程序和数据库。支持 Excel 、文本、 Dbase 、 Access 、 SAS 等格式的数据文件,通过使用 ODBC(Open Database Capture) 的数据接口,可以直接访问以结构化查询语言( SQL )为数据访问标准的数据库管理系统,通过数据库导出向导功能可以方便地将数据写入到数据库中等等。

这款软件支持超长变量名称( 64 位字符),这不但方便了中文研究需要,也达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性,您可以直接使用数据库或者数据表中的变量名

9、使用全面的统计技术进行数据分析

SPSS数据分析软件除了一般常见的摘要统计和行列计算,这款软件还提供了广泛的基本统计分析功能,如数据汇总、计数、交叉分析、分类、描述性统计分析、因子分析、回归及聚类分析等,并且,逐渐加入了针对直销的各种模块,方便市场分析人员针对具体问题的直接应用。

新增的广义线性模型( GZLMs )和广义估计方程( GEEs )可用于处理类型广泛的统计模型问题;使用多项 Logistic 回归统计分析功能在分类表中可以获得更多的诊断功能 10、用演示图表清晰地表达分析结果

高分辨率、色彩丰富的饼图、条形图、直方图、散点图、三维图形以及更多图表都是这款软件中的标准功能。 这款软件提供了一个全新的演示图形系统,能够产生更加专业的图片。它包括了以前版本软件中提供的所有图形,并且提供了新功能,使图形定制化生成更为容易,产生的图表结果更具有可读性。 这款 软件进一步增强了高度可视化的图形构建器的功能,该演示图形系统使您更容易控制创建和编辑图表的时间,大大减少了工作量,并且,您可以一次创建一个图或表,然后使用作图模板以节省时间。同时 PDF 格式的输出功能,能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。

多维枢轴表使结果更生动,在IBM SPSS Statistics 27软件中,用户可以在一个重叠图中基于不同的数值范围建立两个独立的 Y 轴。通过对行、列和层进行重新排列,浏览您的表格。找到在标准报表中可能会丢失的重要查找结果。拆分表,一次仅显示一组,从而可以更容易地对各组进行比较。

spss的软件使用方法

如何从EXCEL中向SPSS中导入数据?

我们首先看到的是spss需要的excle数据,我们看到这个excel数据是比较规范的,第一行是变量名,这里我们需要注意,变量名要尽量简单,不应该有过多文字,用统一符号好点。

在检查了excle数据没有什么问题的时候,你需要打开一个空的spss,然后点击新建,这样就新建立了一个数据库。

这时候我们要做的就是导入数据,点击文件-打开-数据

然后找到数据文件。

这里需要注意一个问题,需要点击下拉菜单选择excel才会看到我们的数据。然后点击打开,在这里会出现一个对话框,这里是要选择是那个数据,有时候你的excel有多个sheet,那么这个时候你需要选择你要用数据的那个,然后点击确定就可以了。

最后就可以在SPSS中看到你的Excel数据了。

软件功能

1、相应地推进了统计程序。

2、同时,它还能帮助你分享成果。

3、此外,它还能从庞大而复杂的数据集中得到进一步的预测性理解。

4、完全支持ODBC和SQL。

5、双变量统计,这只是开始。

6、订单语法语言。

7、Python可编程性扩展。

8、复杂的信息控制。

9、清晰的信息统计。

10、直接回归。自定义表格选项。

11、因此,提供地面云端部署选项。

12、以及,它可以帮助你分享结果。

13、公布结果的可读性和有效性。

14、IBM SPSS Statistics 27有更进一步的从庞大的复杂的信息集合中预测洞察力。

15、新的转向选择,更好地结合。

常见问题

1.SPSS中怎么做方差齐性检验?它的命令是什么?

方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大。

One-Way ANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭, 勾Homogeneity-of-variance即可。它会产生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值, 若P值<于0.05,便拒绝方差整齐的假设。

顺带一提,Cochran和Bartlett检定对非正态性相当敏感,若出现「拒绝方差整齐」的检测结果,或因这原因而做成。

2.想将SPSS的结果表格直接粘贴到WORD中使用,如何保持原有的格式粘贴呢?

选中所需表格,单击右键,选择快捷菜单中的copy object即可,此时粘贴过去的表格就会保持原有的格式(实际上粘贴过去的是一幅图片)。

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fetch('https://api.xitongcheng.com/api/flow/model/soft/category_id/178/model_id/14969/admin_id/14/type/0/domain/mip').then(function (res) {})